Salud IA

Ratio entrada:salida — cuántos tokens de contexto se pagan por cada token de respuesta. Es el indicador principal: si sube, se está reenviando texto que no aporta.

Caché efectivo — qué parte del contexto el proveedor reconoce como ya visto y no cobra a precio pleno. Depende de que el prefijo del mensaje se repita: lo que cambia (fechas, archivos, estado) debe ir al FINAL.

Costo por 1.000 de salida útil — el precio de lo que el negocio se lleva.

Desperdicio — llamadas que pagaron entrada y no produjeron nada (errores y respuestas vacías), en porcentaje y en dólares.

Latencia — lo que espera una persona, media y máximo.

Un chat responde con poco contexto; un agente que usa herramientas arrastra el historial de cada resultado; un asistente de código reenvía archivos enteros en cada vuelta. Medirlos con un solo número produce ruido, y el ruido enseña a ignorar el tablero.

Por eso cada fila trae su banda: un bucle de código en 142:1 sale vigilar (su banda llega a 200) mientras un chat en 117:1 sale fuga probable (la suya llega a 25). El veredicto —sano, vigilar, fuga— es lo que hay que leer; el número solo lo justifica.

Y hay una segunda vara: nuestros propios percentiles. Cuando la referencia de industria deja de describirnos, el tablero lo dice y conviene recalibrar.

Los hallazgos salen ordenados por dólares en juego, y cada uno trae cuatro cosas: qué se detectó con su evidencia, cuánto cuesta, qué hacer y cuánto se estima ahorrar. Sin las cuatro no es un hallazgo, es una queja.

Aceptar guarda una foto del «antes» para poder medir el después. Descartar exige un motivo escrito, y lo descartado no vuelve a preguntar.

Cuando el cambio lleve días operando, pulsa Medir el después. La comparación se normaliza por volumen (costo por unidad de salida), porque si el uso creció el costo absoluto miente. Un ahorro sin medición no suma al acumulado: se queda en «aplicado, sin medir».

Agrupa por aplicación, modelo, agente, playbook, persona, área o herramienta, y crúzalo con otra dimensión para ver la tabla completa. Cada clic en una fila la convierte en filtro y salta a la siguiente dimensión: ese descenso encadenado es el análisis.

Ejemplo real: Excel está en fuga (110:1) → una persona lo dispara (169:1) → y con un modelo concreto su ratio se va a 264:1. Tres clics.

Debajo verás la evolución del corte (para saber desde cuándo), y con Ver llamadas bajas al detalle. Ese detalle solo existe dentro de la ventana de retención, y la pantalla te dice hasta qué fecha llega. CSV exporta lo que estés viendo.

La ficha de cada agente y el estudio de cada playbook tienen su pestaña Salud: su ratio contra su banda, su costo, su desperdicio, su evolución y el desglose por modelo — que muchas veces es la explicación (el mismo agente puede ir a 60:1 con un modelo y a 15:1 con otro).

Si administras la plataforma, la pestaña Instancias dedicadas muestra la salud de cada cliente con servidor propio, con la misma vara. Llega agregada: el detalle por persona de un cliente es asunto suyo, dentro de su instancia.

Si una parte del consumo llega sin identificación de origen, o sin latencia registrada, el tablero lo dice arriba. Los totales siguen siendo correctos; lo que queda incompleto es el desglose fino de esas llamadas. Preferimos decirlo a enseñar un desglose que parece completo y no lo está.